Özet: ATA yöntemi, mevcut yöntemlerin başlatma ve optimizasyon aşamalarında karşılaşılan sorunlara yenilikçi çözümler sunan yeni bir tek değişkenli zaman serisi tahmin yöntemidir. ATA yönteminin öngörme performansı, hem kolay uygulama hem de doğru tahmin açısından mevcut yöntemlerden üstündür. Bu projede, tüm trend türleri için ATA yöntemi önerilmiş ve mevsimsel ya da mevsimsel olmayan zaman serileri için uygun hale getirilmiştir. Bununla birlikte, R ve PHP programlama dillerinde iki farklı yazılım geliştirilmiştir ve tüm kullanıcılara sunulmuştur. Ayrıca, “ATAforecasting” R paketi otomatik zaman serisi tahmini için kapsamlı bir araç olarak geliştirilmiştir. Projenin sonunda, bu önerilen modeller arasında bir model seçimi yapılarak ATA yönteminin M3 yarışması üzerindeki performansı (Makridakis ve Hidon (2000)) mevcut diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Ayrıca ATA, beş farklı modelle M4 yarışmasında yarışmıştır. Çeşitli hata ölçümlerine göre, modeller üstel düzleştirme tabanlı rakiplerinden daha iyi performans göstermiştir. Basitliğine rağmen, diğer yöntemlere göre tatmin edici derecede yüksek sıralarda yer almıştır.
